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zookeeper安装 ZooKeeper 是一个分布式协调服务，常用于管理配置、命名和同步服务。长期以来，Kafka 使用 ZooKeeper 负责管理集群元数据、控制器选举和消费者组协调等任务理，包括主题、分区信息、ACL（访问控制列表）等。ZooKeeper 为 Kafka 提供了选主（leader election）、集群成员管理等核心功能，为 Kafka提供了一个可靠的分布式协调服务，使得 Kafka能够在多个节点之间进行有效的通信和管理。然而，随着 Kafka的发展，其对 ZooKeeper的依赖逐渐显露出一些问题，这些问题也是下面 Kafka去除 Zookeeper的原因。kafka 2.8+ 为什么要移除zookeeper组件呢?kafka 4.0+版本彻底移除了zookeeper组件1.复杂性增加ZooKeeper 是独立于 Kafka 的外部组件，需要单独部署和维护，因此，使用 ZooKeeper 使得 Kafka的运维复杂度大幅提升。运维团队必须同时管理两个分布式系统（Kafka和 ZooKeeper），这不仅增加了管理成本，也要求运维人员具备更高的技术能力。2. 性能瓶颈作为一个协调服务，ZooKeeper 并非专门为高负载场景设计， 因此，随着集群规模扩大，ZooKeeper在处理元数据时的性能问题日益突出。例如，当分区数量增加时，ZooKeeper需要存储更多的信息，这导致了监听延迟增加，从而影响Kafka的整体性能。在高负载情况下，ZooKeeper可能成为系统的瓶颈，限制了Kafka的扩展能力。3. 一致性问题Kafka 内部的分布式一致性模型与 ZooKeeper 的一致性模型有所不同。由于 ZooKeeper和 Kafka控制器之间的数据同步机制不够高效，可能导致状态不一致，特别是在处理集群扩展或不可用情景时，这种不一致性会影响消息传递的可靠性和系统稳定性。4.发展自己的生态Kafka 抛弃 ZooKeeper，最核心的原因：Kafka生态强大了，需要自立门户，这样就不会被别人卡脖子。纵观国内外，有很多这样鲜活的例子，当自己弱小时，会先选择使用别家的产品，当自己羽翼丰满时，再选择自建完善自己的生态圈。但是一些旧版的kafka仍需配置ZooKeeper服务，因为Kafka依赖ZooKeeper进行集群协调、Broker注册、Topic管理等操作。安装ZooKeeperJava环境ZooKeeper是基于Java开发的，因此在部署时需要确保机器上有Java运行环境（JRE/JDK）。检查当前 Java 环境首先确认系统是否已安装 Java，以及版本是否符合要求java -version openjdk version "25.0.1" 2025-10-21 OpenJDK Runtime Environment (build 25.0.1+8-Ubuntu-124.04) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.0.1+8-Ubuntu-124.04, mixed mode, sharing)若提示 command not found，说明未安装 Java，需继续安装java -version 找不到命令 “java”，但可以通过以下软件包安装它： apt install openjdk-17-jre-headless # version 17.0.17+10-1~24.04, or apt install openjdk-21-jre-headless # version 21.0.9+10-1~24.04 apt install default-jre # version 2:1.17-75 apt install openjdk-19-jre-headless # version 19.0.2+7-4 apt install openjdk-20-jre-headless # version 20.0.2+9-1 apt install openjdk-22-jre-headless # version 22~22ea-1 apt install openjdk-11-jre-headless # version 11.0.29+7-1ubuntu1~24.04 apt install openjdk-25-jre-headless # version 25.0.1+8-1~24.04 apt install openjdk-8-jre-headless # version 8u472-ga-1~24.04 root@zookeeper1:~/zookeeper# apt install openjdk-11-jre-headless 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树... 完成 正在读取状态信息... 完成 将会同时安装下列软件： alsa-topology-conf alsa-ucm-conf ca-certificates-java java-common libasound2-data libasound2t64 建议安装： default-jre alsa-utils libasound2-plugins libnss-mdns fonts-dejavu-extra fonts-ipafont-gothic fonts-ipafont-mincho fonts-wqy-microhei | fonts-wqy-zenhei fonts-indic下载并解压ZooKeeper点击 ZooKeeper下载列表 ，下载最新版本的安装包。wget -O zookeeper-3.9.4-bin.tar.gz https://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.9.4/apache-zookeeper-3.9.4-bin.tar.gz tar -xf zookeeper-3.9.4-bin.tar.gz mv apache-zookeeper-3.9.4-bin/ /opt/zookeeper注意:集群模式至少需要三台服务器，强烈建议拥有奇数台服务器。如果你只有两台服务器，那么如果其中一台故障，机器数量不足以形成多数法定人数。两台服务器本质上比单台服务器稳定性差，因为存在两个单点故障。配置所有的服务器都拥有相同的配置文件。在ZooKeeper目录下的conf目录中，有个配置文件的示例，拷贝这个文件并修改其中的部分内容cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg修改项：tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/var/zookeeper/data dataLogDir=/var/zookeeper/logs clientPort=2181 server.1=192.168.88.31:2888:3888 server.2=192.168.88.32:2888:3888 server.3=192.168.88.33:2888:3888说明：tickTime：ZooKeeper 使用的基本时间单位（毫秒）。它用于读取心跳，最小会话超时时间是tickTime的两倍。initLimit：用来限制法定人数服务器连接领导者所需时间的超时syncLimit：限制服务器与领导者的过时距离dataDir：存储内存数据库快照的位置，除非另有说明，存储数据库更新的事务日志。dataLogDir：存储日志文件的位置clientPort：用于监听客户端连接的端口server.1=192.168.88.31:2888:3888 集群地址，“2888”和“3888”。对等节点使用前一个端口连接其他节点。这种连接是必要的，以便对等端能够通信，例如达成更新顺序的一致。更具体地说，ZooKeeper服务器利用该端口将追随者连接到领导者。当出现新的领导者时，跟随者会通过该端口与该领导者开启TCP连接。由于默认领导人选举也使用TCP，我们目前要求领导人选举需要另一个端口。这是服务器条目的第二个端口。确保dataDir和dataLogDir目录存在，如果不存在就创建它们。配置myid 在data/目录下，按集群顺序依次创建myid文件并写入id信息。#88.31机器上 echo 1 >myid #88.32机器上 echo 2 >myid #88.33机器上 echo 3 >myid开启服务bin/zkServer.sh start /usr/bin/java ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED root@zookeeper2:~/zookeeper# bin/zkServer.sh status /usr/bin/java ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false. Mode: leader 配置开机启动（service服务）vim /etc/systemd/system/zookeeper.service [Unit] Description=Apache ZooKeeper Service Documentation=https://zookeeper.apache.org After=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/root/zookeeper/bin/zkServer.sh start ExecStop=/root/zookeeper/bin/zkServer.sh stop ExecReload=/root/zookeeper/bin/zkServer.sh restart Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target systemctl daemon-reload systemctl enable zookeeper --now -
Kafka——Kafka概述 Kafka定义kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息列队（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka最新定义：Kafka是一个开源的 分布式事件流平台 （Event Streaming Platform），用于高性能 数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用 。消息队列目前企业中比较常见的消息列队产品有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大数据场景主要采用Kafka作为消息列队。在JavaEE开发中主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。传统消息列队的应用场景主要应用场景包括：缓冲/消峰、解耦和异步通信。缓冲/消峰有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。解耦允许独立的扩展或修改两边的处理过程，只需要确保它们遵守同样的接口约束。异步通信允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们。消息列队的两种模式1.点对点模式：消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息2.发布/订阅模式：可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）消费者消费数据之后，不删除数据每个消费者相互独立，都可以消费到数据Kafka特点数据吞吐量巨大：需要能够快速收集各个渠道的海量日志集群容错性高：允许集群内少量节点崩溃功能不需要太复杂：kafka的设计目标算高吞吐量、低延迟和可扩展性，主要关注消息传递而不是消息处理，所以kafka没有支持死信列队、顺序消息等高级功能允许少量数据丢失：在海量的应用日志中，少量的日志丢失算不会影响结果的。所以kafka的设计初衷算允许少量数据丢失的。当然，kafka本身也在不断优化数据安全问题。Kafka基础架构为方便扩展，提高吞吐量，一个topic分为多个partition配合分区的设计，提出消费者组的概念，组内每个消费者并行消费为提高可用性，为每个partition增加若干副本，类似NameNode HAZK中记录谁是leader，Kafka.8.0以后可以配置不采用ZKProducer：消息生产者，向Kafka broker发消息的客户端Consumer：消息消费者，向Kafka broker拉取消息的客户端Topic：主题，存储各种各样的数据注：一个分区的数据只能由一个消费者来消费。
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ai模型使用的两个建议 随着对话的深入，对话内容会自然增长。建议切换话题时始终新建对话。新建对话时，相当于清空上下文窗口并重置分词计数。若现有分词对后续查询不再有用，建议重置。因为维护这些分词的代价很高。这种代价主要体现在以下两个方面：大量分词，可能导致模型注意力分散。这些前置的分词，相当于模型的工作记忆。当分词过多时，模型可能会被历史标记分散注意力，特别是在后续需要采样标记时。当注意力被分散时，会降低模型的准确性和表现。上下文窗口中的标记越多，计算成本就会越大。虽然这个计算成本的增幅程度很低，但仍会影响生成序列中下一个标记的生成速度。因此模型速度实际上会轻微下降。计算下一个标记的成本变高。且标记数量越多，事实上，可以把上下文窗口中的标记当做珍贵资源。这相当于模型的工作内存。因此不要用无关信息过度加载，尽量保持简洁。这样模型运行的会更快更好。务必注意，当前使用的具体模型版本。大模型的计算成本更高，因此提供方会对大模型收取的费用也更高。请根据自身的大语言模型使用需求权衡利弊，评估是否可以使用更经济的方案。如果基础模型的智能程度不够，而你又是专业用途，就应该考虑购买顶级模型。
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提升ai回答多样性的提示词 中文版你是一个多样化生成的助手。请按照如下要求输出：生成 5 个不同的候选答案（内容尽量有风格差异）。为每个答案给出 0-1 概率，并保证总和为 1。按概率从高到低排序，逐条输出为：内容｜概率。在末尾给出“采样建议”：若只需 1 个答案，推荐选择概率最高者；若需多样性，可按概率加权进行随机采样。英文版You are a helpful assistant. For each query, please generate a set of five possible responses, each within a separate <response> tag. Responses should each include a <text> and a numeric <probability>. Please sample at random from the [full distribution / tails of the distribution, such that the probability of each response is less than 0.10].
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kubectl常用命令 集群信息显示 Kubernetes 版本：kubectl version显示集群信息：kubectl cluster-info列出集群中的所有节点：kubectl get node查看一个具体的节点详情：kubectl describe node <node-name>5.列出所有命名空间：kubectl get namespaces列出所有命名空间中的所有 pod：kubectl get pods --all-namespacesPod信息列出特定命名空间中的 pod：kubectl get pods -n <namespace>查看一个 Pod 详情：kubectl describe pod <pod-name> -n <namespace>查看 Pod 日志：kubectl logs <pod-name> -n <namespace>尾部 Pod 日志：kubectl logs -f <pod-name> -n <namespace>在 pod 中执行命令：kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- <command>Pod 亲和性和反亲和性列出 pod 的 pod 亲和性规则：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.affinity}'列出 pod 的 pod 反亲和性规则：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.affinity.podAntiAffinity}'节点污点 列出节点污点：kubectl describe node <node-name> | grep TaintsPod 优先级和抢占 列出优先级：kubectl get priorityclassesPod 开销 列出 pod 中的开销：kubectl get pod <pod-name> -n <namespace> -o=jsonpath='{.spec.overhead}'Pod 健康检查检查 Pod 准备情况：kubectl get pods <pod-name> -n <namespace> -o jsonpath='{.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}'检查 Pod 事件：kubectl get events -n <namespace> --field-selector involvedObject.name=<pod-name>服务信息Service信息列出命名空间中的所有服务：kubectl get svc -n <namespace>查看一个服务详情：kubectl describe svc <service-name> -n <namespace>更改和验证 Webhook 配置列出变异 webhook 配置：kubectl get mutatingwebhookconfigurations列出验证 Webhook 配置：kubectl get validatingwebhookconfigurationsPod 网络策略 列出命名空间中的 pod 网络策略：kubectl get networkpolicies -n <namespace>部署相关Deployment信息列出命名空间中的所有Deployment：kubectl get deployments -n <namespace>查看一个Deployment详情：kubectl describe deployment <deployment-name> -n <namespace>查看滚动发布状态：kubectl rollout status deployment/<deployment-name> -n <namespace>查看滚动发布历史记录：kubectl rollout history deployment/<deployment-name> -n <namespace>作业和 CronJob列出命名空间中的所有作业：kubectl get jobs -n <namespace>查看一份工作详情：kubectl describe job <job-name> -n <namespace>列出命名空间中的所有 cron 作业：kubectl get cronjobs -n <namespace>查看一个 cron 作业详情：kubectl describe cronjob <cronjob-name> -n <namespace>StatefulSet信息列出命名空间中的所有 StatefulSet：kubectl get statefulsets -n <namespace>查看一个 StatefulSet详情：kubectl describe statefulset <statefulset-name> -n <namespace>ConfigMap 和Secret信息列出命名空间中的 ConfigMap：kubectl get configmaps -n <namespace>查看一个ConfigMap详情：kubectl describe configmap <configmap-name> -n <namespace>列出命名空间中的 Secret：kubectl get secrets -n <namespace>查看一个Secret详情：kubectl describe secret <secret-name> -n <namespace>命名空间信息查看一个命名空间详情：kubectl describe namespace <namespace-name>资源使用情况检查 pod 的资源使用情况：kubectl top pod <pod-name> -n <namespace>检查节点资源使用情况：kubectl top nodes持久卷和持久卷声明列出PV：kubectl get pv查看一个PV详情：kubectl describe pv <pv-name>列出命名空间中的 PVC：kubectl get pvc -n <namespace>查看PVC详情：kubectl describe pvc <pvc-name> -n <namespace>容量信息列出按容量排序的持久卷 (PV)：kubectl get pv --sort-by=.spec.capacity.storage查看PV回收策略：kubectl get pv <pv-name> -o=jsonpath='{.spec.persistentVolumeReclaimPolicy}'列出所有存储类别：kubectl get storageclasses存储卷快照列出存储卷快照：kubectl get volumesnapshot -n <namespace>查看存储卷快照详情：kubectl describe volumesnapshot <snapshot-name> -n <namespace>资源反序列化 反序列化并打印 Kubernetes 资源：kubectl get <resource-type> <resource-name> -n <namespace> -o=json网络信息显示命名空间中 Pod 的 IP 地址：kubectl get pods -n <namespace> -o custom-columns=POD:metadata.name,IP:status.podIP --no-headers列出命名空间中的所有网络策略：kubectl get networkpolicies -n <namespace>查看一个网络策略详情：kubectl describe networkpolicy <network-policy-name> -n <namespace>Ingress和服务网格列出命名空间中的所有Ingress：kubectl get ingress -n <namespace>查看一个Ingress详情：kubectl describe ingress <ingress-name> -n <namespace>列出命名空间中的所有 VirtualServices (Istio)：kubectl get virtualservices -n <namespace>查看一个 VirtualService (Istio)详情：kubectl describe virtualservice <virtualservice-name> -n <namespace>节点诊断获取特定节点上运行的 Pod 列表：kubectl get pods --field-selector spec.nodeName=<node-name> -n <namespace>Pod 网络故障排除运行网络诊断 Pod（例如 busybox）进行调试：kubectl run -it --rm --restart=Never --image=busybox net-debug-pod -- /bin/bash测试从 Pod 到特定端点的连接：kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- curl <endpoint-url>跟踪从一个 Pod 到另一个 Pod 的网络路径：kubectl exec -it <source-pod-name> -n <namespace> -- traceroute <destination-pod-ip>检查 Pod 的 DNS 解析：kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- nslookup <domain-name>资源使用情况资源配额和限制列出命名空间中的资源配额：kubectl get resourcequotas -n <namespace>查看一个资源配额详情：kubectl describe resourcequota <resource-quota-name> -n <namespace>自定义资源定义 (CRD)列出命名空间中的自定义资源：kubectl get <custom-resource-name> -n <namespace>查看自定义资源详情：kubectl describe <custom-resource-name> <custom-resource-instance-name> -n <namespace>使用这些命令时，请记住将<namespace>, <pod-name>, <service-name>, <deployment-name>, <statefulset-name>, <configmap-name>, <secret-name>, <namespace-name>, <pv-name>, <pvc-name>, <node-name>, <network-policy-name>, <resource-quota-name>, <custom-resource-name>, 和替换为你的特定值。<custom-resource-instance-name>这些命令应该可以帮助你诊断 Kubernetes 集群以及在其中运行的应用程序。资源伸缩和自动伸缩Deployment伸缩：kubectl scale deployment <deployment-name> --replicas=<replica-count> -n <namespace>设置Deployment的自动伸缩：kubectl autoscale deployment <deployment-name> --min=<min-pods> --max=<max-pods> --cpu-percent=<cpu-percent> -n <namespace>检查水平伸缩器状态：kubectl get hpa -n <namespace>配置和资源验证验证 Kubernetes YAML 文件而不应用它：kubectl apply --dry-run=client -f <yaml-file>验证 pod 的安全上下文和功能：kubectl auth can-i list pods --as=system:serviceaccount:<namespace>:<serviceaccount-name>安全和授权RBAC和安全性列出命名空间中的角色和角色绑定：kubectl get roles,rolebindings -n <namespace>查看角色或角色绑定详情：kubectl describe role <role-name> -n <namespace>Pod 安全策略 (PSP) 列出所有 Pod 安全策略（如果启用）：kubectl get psp事件：查看最近的集群事件：kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp按特定命名空间过滤事件：kubectl get events -n <namespace>Pod 安全标准（PodSecurity 准入控制器） 列出 PodSecurityPolicy (PSP) 违规行为：kubectl get psp -A | grep -vE 'NAME|REVIEWED'服务帐户列出命名空间中的服务帐户：kubectl get serviceaccounts -n <namespace>查看一个服务帐户详情：kubectl describe serviceaccount <serviceaccount-name> -n <namespace>清空节点和解除封锁清空节点以进行维护：kubectl drain <node-name> --ignore-daemonsets解除对节点的封锁：kubectl uncordon <node-name>资源清理强制删除 pod（不推荐）：kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --grace-period=0 --force节点故障排除检查节点情况：kubectl describe node <node-name> | grep Conditions -A5列出节点容量和可分配资源：kubectl describe node <node-name> | grep -E "Capacity|Allocatable"临时容器 运行临时调试容器：kubectl debug -it <pod-name> -n <namespace> --image=<debug-image> -- /bin/sh资源指标 获取 Pod 的 CPU 和内存使用情况：kubectl top pod -n <namespace>kuelet诊断 查看节点上的kubelet日志：kubectl logs -n kube-system kubelet-<node-name>使用Telepresence 进行高级调试 使用 Telepresence 调试 pod：telepresence --namespace <namespace> --swap-deployment <pod-name>Kubeconfig 和上下文列出可用的上下文：kubectl config get-contexts切换到不同的上下文：kubectl config use-context <context-name>Pod 中断预算 (PDB)列出命名空间中的所有 PDB：kubectl get pdb -n <namespace>查看一个PDB详情：kubectl describe pdb <pdb-name> -n <namespace>资源锁诊断（如果使用资源锁）列出服务的服务端点：kubectl get endpoints <service-name> -n <namespace>检查 Pod 中的 DNS 配置：kubectl exec -it <pod-name> -n <namespace> -- cat /etc/resolv.conf自定义指标（Prometheus、Grafana） 查询Prometheus指标：用于kubectl port-forward访问Prometheus和Grafana服务来查询自定义指标。节点条件 自定义查询输出：kubectl get nodes -o custom-columns=NODE:.metadata.name,READY:.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status -l 'node-role.kubernetes.io/worker='审核日志 检索审核日志（如果启用）：检查 Kubernetes 审核日志配置以了解审核日志的位置。节点操作系统详细信息获取节点的操作系统信息：kubectl get node <node-name> -o jsonpath='{.status.nodeInfo.osImage}'这些命令应该涵盖 Kubernetes 中的各种诊断场景。确保将、、等占位符替换为集群和用例的实际值。其他诊断命令
